# 鱼皮的 AI 工作流分享

最近我看了影视飓风 Tim 分享的 AI 工作流，他们团队主要做视频内容，用 AI 辅助选题、生成概念片、生成语音，效率提升了一大截。

我作为程序员 + 知识博主 + 编程讲师 + 创业者，日常要处理的东西比做视频还多还杂，包括写代码、写文章、拍视频、管公司、做产品、回答用户问题等等……

所以我对 AI 的依赖程度可能比大多数人都重。

从今年起，我个人每个月消耗的 token 量在 **10 亿** 左右，累积烧了 40 亿 tokens。因为我几乎所有重复性的工作，都封装成了 AI 工作流。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503125052529.png)

什么叫工作流呢？

你可以理解为一套固定的操作规范和流程，也可以简单理解为 Agent Skills 技能包。AI 可以按照这个流程去执行任务，我只需要给它一个触发信号就行。

下面给大家分享一下我自己的 AI 工作流，希望能给大家一些启发。

全程干货，建议收藏~

![](https://pic.yupi.icu/1/%E6%B1%82%E6%B1%82%E4%BD%A0%E7%BB%99tokens.jpg)



## 1、热点获取与选题

我利用 AI 编程开发了「全网热点监控工具」，并封装了「创作选题获取工作流」。

通过全网热点监控工具，我可以输入要监控的热点关键词，让 AI 定期帮我从全网抓取该热点相关的信息，并进行智能分析。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260304102630302.png)

在我需要获取热点和灵感的时候，可以在 AI 编程工具中打开创作选题获取工作流，直接给 AI 发送「今日选题」4 个字，AI 就会自动抓取全网热门信息，输出一份按热度排序的热点报告，包含信息来源和对应的创作建议。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503114738392.png)



## 2、图文创作

我自己持续打磨和优化了一套「图文创作工作流」，同时支持长文章和短图文的创作。

我只要把选题或者写好的教程草稿提供给 AI，它会先全网调研相关信息，然后生成大纲等我确认，确认后根据我的写作风格生成全文，我再人工精修调整，最后让 AI 校验一遍有没有事实错误。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503115117329.png)

这套工作流里我给 AI 写了完整的风格指南，告诉它我喜欢什么表达方式、讨厌什么套话，生成出来的内容越来越接近我自己写的风格了。

对于知识讲解类的内容，我会让 AI 拆分段落，给每一段生成对应的 AI 生图提示词，然后丢给 Nano Banana 或者 GPT Image 来出图，几乎不用自己画图了。文章封面和教程海报也是让 AI 来生成的，给它描述一下风格和要素就行。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503115326211.png)

不过说实话，图文创作这块能提效的程度因内容类型差异很大。比如教程类的内容需要大量实操截图，我一般都是自己先把实操跑完，再把草稿给 AI 润色，这部分还是很花时间的。写热点资讯类的内容也不容易，大多数时间花在了人工校验上，毕竟 AI 是有随机性的，随时可能出现幻觉，事实性的东西必须人来把关。

写完文章之后，我利用 AI 编程做出来的「全平台文章同步助手」，一键把文章同步到公众号、知乎、B 站等 10 多个平台的草稿箱，再人工调整和发布。以前同步一篇文章到这些平台，得花将近 1 小时来回复制粘贴、调格式、上传图片，现在点一下就完事了。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503115936341.png)



## 3、编程开发

**毫不夸张地说，我现在 99% 的代码都是 AI 写的。**

举个例子，我之前需要一个自动化工具来处理电商平台的日常运营，因为手动处理每天得花一两个小时，都是重复的、无意义的工作。

于是我就写了个需求文档丢给 AI，让它帮我开发了一个 Chrome 浏览器插件。现在这个插件全自动在后台跑着，定时检查订单、自动处理反馈，完全不用人工管理。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503120446920.png)

换成以前纯人工开发，这种跨多个网站的复杂浏览器插件至少得写一周，用 AI 编程前后加起来不到一天就搞定了。

除了写代码，AI 在源码分析上也很好用。之前我学 Claude Code 源码的时候，直接让 AI 先把完整源码分析一遍，然后当做我的问答助手，遇到不理解的设计直接问它；甚至还可以让 AI 生成一个源码分析解读网站，比自己一行行看代码效率高太多了。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503120818804.png)



## 4、问题处理

工作和生活中遇到的各种问题，都可以让 AI 协助你解决。

比如我之前某平台的账号绑卡绑错了，换以前我可能打几次客服电话，被来回踢皮球，然后就放弃了。但这次我让 AI 跟客服周旋，生成各种话术和申诉材料，经过了将近 1 个月，最后还真解决了。毕竟 AI 不会烦不会累，而且生成话术又快又正式。

还有填写表单的时候，我也直接网页截图、或者把网页结构复制给 AI，让它帮我生成填写的表单项，然后我直接复制粘贴，美滋滋~

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503121244344.png)



## 5、公司管理

以前公司财务相关的问题，我要么去问财务，要么自己网上搜，但搜出来的信息五花八门，很容易被带偏或者被忽悠。

像合同条款之类的，也不可能每份都花钱找律师看。

现在我直接把公司所有的背景信息、财务情况、工资表、发票等等全部交给 AI，让它帮我规划合理避税的建议，帮我分析公司的营收情况，审查合同之类的法律文件。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503121721974.png)

重要信息我会同时用多个 AI 大模型交叉验证，不会单独信一家的结论。



## 6、数据分析

虽然我们团队有自己的数据监控看板，但是如果想看某个新的业务指标（比如对比上周和这周的付费转化率），就得自己写 SQL 语句查库，或者找开发同事帮忙查，有时候一个数据要等很久才能拿到。

现在我直接让 AI 对接了业务数据库（只读模式），通过自然语言告诉它 "我想看什么数据"，它会自动转成 SQL 查询并给出分析报告，说句话的功夫就能拿到结果。

这其实就是经典的 NL2SQL（将自然语言翻译成 SQL），网上这种开源项目还挺多的，比如 Chat2DB，可以省去自己搭建工作流的时间。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503122348759.png)



## 7、视频创作

我没有搞什么全自动视频生成工作流，这种模式虽然省事儿，但缺少温度和真实感。

我更多的是利用 AI 来节省重复工作的时间、提高效率，比如下面这些场景。

**1）演示网站生成**

有些教程类的视频，以前我得自己给视频找画面，现在直接让 AI 根据写好的图文，生成交互式 PPT 演示网站，我对着讲解就好。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503123105211.png)

**2）空镜头生成**

以前找合适的空镜头，要去素材网站一个个翻，还要注意版权风险。现在用即梦 Seedance 这类 AI 视频生成模型，输入提示词文本就能生成有创意的视频，让画面更充实。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503123619721.png)

**3）字幕修复**

我经常用「剪映」剪辑视频，剪映自动识别的字幕总会有一些错别字和断句问题，以前得人工逐条去改，又枯燥又浪费时间，尤其是有很多英文技术名词的教程视频，改起来更恶心。

现在我直接把字幕文件丢给 AI，让它根据我写好的文案自动修复，然后再导入到剪映里就好，爽的一皮~

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503123858942.png)

**4）元信息生成**

视频发布前，我会让 AI 生成各平台视频发布所需的信息，比如标题、标签、简介描述、封面建议等等。不同平台调性不一样，它能针对性地输出不同版本。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260503124123757.png)

虽然生成的部分内容有些生硬，但是能带给我不少灵感，人工改巴改巴就能发布了~



## 写在最后

以上就是我的 AI 工作流分享，可以看到我已经完全把 AI 融入到自己的工作中了，tokens 就是我的生产力。

大家不要觉得搭建 AI 工作流很麻烦，我的这些工作流，不是一两天就搭建完成的，而是我不断地在工作中发现问题、尝试利用 AI 来解决问题、再让 AI 沉淀为可复用的工作流，最后经过不断迭代优化，才得到了适合我的 AI 法宝。

你所有的重复工作，都可以尝试通过 AI 编程或者封装工作流来提高效率。而且你要在使用 AI 的过程中不断给它反馈，注入自己的思考、表达习惯和工作方式，才能让 AI 越来越适合你。

赶紧行动起来，打造属于你自己的 AI 工作流吧！